BERT

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ist ein von Google entwickeltes Sprachmodell, das seit 2019 in der Google-Suche eingesetzt wird. Es analysiert Wörter bidirektional, also im Kontext aller umgebenden Wörter eines Satzes, statt sie isoliert oder nur von links nach rechts zu verarbeiten. Dadurch versteht Google Nuancen wie Präpositionen und Bezüge, die die Bedeutung einer Suchanfrage entscheidend verändern können.

In der Praxis verbessert BERT vor allem das Verständnis längerer, natürlich formulierter Suchanfragen und Konversationssuchen. Der Unterschied zwischen Anfragen wie einem Flug nach Deutschland und einem Flug aus Deutschland wird durch die Kontextanalyse korrekt erfasst.

BERT ist kein klassischer Rankingfaktor, für den sich gezielt optimieren lässt. Die Konsequenz für SEO ist vielmehr, Inhalte in klarer, natürlicher Sprache zu schreiben und Nutzerfragen präzise zu beantworten. Die zugrunde liegende Transformer-Architektur bildet zudem die technische Basis moderner KI-Sprachmodelle.