KI-Sichtbarkeit messen: So prüfst du, ob ChatGPT dich kennt

“Wir sind jetzt auch in ChatGPT sichtbar” behauptet sich leicht, solange niemand nachmisst. Dieser Beitrag zeigt die Methode, mit der ich KI-Sichtbarkeit bei meinen Mandaten messe: nachvollziehbar, wiederholbar und ohne teures Tool.

Warum KI-Sichtbarkeit anders gemessen wird als Rankings

Bei Google gibt es Positionen: Deine Seite steht auf Platz 3 für ein Keyword, das lässt sich täglich abfragen. In der KI-Suche gibt es keine Positionen, sondern Antworten. Entweder du kommst in der generierten Antwort vor (als Nennung oder zitierte Quelle) oder nicht, und die Antwort kann morgen anders ausfallen als heute.

Deshalb braucht die Messung drei Anpassungen: feste Fragen statt Keywords, Quoten statt Positionen, und Wiederholung statt Einzelmessung.

Die Methode in 4 Schritten

Schritt 1: Prompt-Set festlegen

Sammle 10 bis 20 Fragen, die deine Wunschkunden einer KI wirklich stellen würden. Nicht Keywords, sondern ganze Fragen, geschichtet nach Absicht:

• Buyer-Fragen: “Welcher Anbieter für X ist empfehlenswert?”, “Wer macht X für den Mittelstand?”
• Lokale Fragen: “Welcher X-Anbieter im Raum Y ist gut?”
• Info-Fragen deines Fachgebiets: Hier willst du als zitierte Quelle auftauchen, nicht als Empfehlung.

Wichtig: Das Set wird eingefroren. Wer die Fragen jeden Monat umformuliert, misst nichts, er würfelt.

Schritt 2: Baseline erheben

Stelle jede Frage in den relevanten Systemen: ChatGPT, Perplexity und der Google-KI, optional Gemini und Copilot. Notiere pro Frage und System drei Dinge: Wirst du genannt? Wirst du verlinkt? Wer wird stattdessen genannt? Die dritte Spalte ist die unterschätzte: Sie zeigt deine tatsächliche Konkurrenz in der KI-Suche, die oft anders aussieht als die in der Google-Trefferliste.

Das Ergebnis der ersten Messung ist bei den meisten Unternehmen ernüchternd, und genau das ist ihr Wert: Der dokumentierte Nullpunkt ist die Referenz, gegen die jede Maßnahme später beweisen muss, dass sie wirkt.

Schritt 3: Technik prüfen

Parallel zur Nennungs-Messung gehört die technische Frage beantwortet: Kann KI dich überhaupt lesen? Blockierte Crawler in der robots.txt, fehlende strukturierte Daten oder eine Seite ohne zitierfähige Aussagen sind Blocker, die jede Content-Arbeit entwerten. Genau dafür haben wir den kostenlosen GEO-Check gebaut: Domain eingeben, 15 Faktoren, Score und To-dos in Sekunden.

Schritt 4: Monatlich wiederholen

Gleiche Fragen, gleiche Systeme, gleiche Tabelle, einmal pro Monat. Aus “0 von 15 Fragen genannt” wird über Monate eine Kurve, und die Kurve zeigt, ob deine GEO-Arbeit wirkt. Ergänzend lohnt der Blick in die Webanalyse: Referral-Besucher von chatgpt.com, perplexity.ai und gemini.google.com sind der Endbeweis, dass aus Sichtbarkeit Besucher werden.

Die typischen Messfehler

1. Einmal fragen und Schlüsse ziehen. KI-Antworten variieren, Einzelmessungen sind Rauschen.
2. Eingeloggt mit Verlauf messen. ChatGPT personalisiert. Für die Messung ein frisches, neutrales Gespräch nutzen, ohne vorherige Fragen zur eigenen Firma.
3. Nur nach der eigenen Marke fragen. “Kennst du Firma X?” beantwortet jede KI höflich. Relevant ist, ob du bei der Anbieter-Frage OHNE Markennennung auftauchst.
4. Nur ein System messen. Unsere Studie zeigt: 94 Prozent der Firmen sind nur bei einem einzigen KI-System sichtbar, und die Systeme antworten drastisch unterschiedlich.

Mein Fazit

KI-Sichtbarkeit zu messen kostet keinen Cent, nur Disziplin: festes Prompt-Set, ehrliche Baseline, monatliche Wiederholung. Wer heute anfängt zu messen, hat in sechs Monaten etwas, das fast kein Wettbewerber hat: belegbare Zahlen darüber, wie sich die eigene Sichtbarkeit in der KI-Suche entwickelt.